Η ΕΤΑΙΡΕΙΑ
Η SYMBIOLABS ιδρύθηκε στην Αθήνα το 2019 με στόχο την ανάπτυξη και παροχή εξειδικευμένων υπηρεσιών και ψηφιακών εφαρμογών πάνω σε αλυσίδες αξίας δεδομένων (data value chains) για την προώθηση και την υποστήριξη της Κυκλικής Οικονομίας. H SYMBIOLABS είναι τεχνοβλαστός του Ερευνητικού Κέντρου “Αθηνά” και υιοθετεί μια διεπιστημονική προσέγγιση για το σχεδιασμό λύσεων στις προκλήσεις για τη μετάβαση προς μια Κυκλική Οικονομία.
Το Ερευνητικό Κέντρο «Αθηνά» είναι το μοναδικό Ερευνητικό Κέντρο στη χώρα με αποκλειστικό προσανατολισμό τις τεχνολογίες και τις εφαρμογές της Πληροφορικής. Επί 30 χρόνια, διεξάγει υψηλής ποιότητας Έρευνα, αναπτύσσει Τεχνολογίες και συμβάλλει στην παραγωγή Καινοτομίας στα πεδία της Πληροφορικής, των Επικοινωνιών και των Υπολογιστικών Επιστημών.
Αξιοποιώντας την υψηλή τεχνογνωσία μας, τόσο στον χώρο των τεχνολογιών αναλυτικής μεγάλων δεδομένων και μηχανικής μάθησης όσο και στον χώρο των βιομηχανικών διεργασιών, σχεδιάζουμε και προσφέρουμε καινοτόμες λύσεις στα προβλήματα της αγοράς καθώς και υποστήριξη σε τοπικούς και εθνικούς φορείς χάραξης πολιτικής. H SYMBIOLABS υλοποιεί καινοτόμα ψηφιακά προϊόντα για την αναλυτική δεδομένων κατανάλωσης πόρων, την έξυπνη λήψη αποφάσεων διαχείρισης και αξιοποίησης αποβλήτων, την οργάνωση και υποστήριξη δράσεων βιομηχανικής συμβίωσης, τη βελτιστοποίηση των εφοδιαστικών αλυσίδων μεταφοράς αποβλήτων και παραπροϊόντων και τη μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος των βιομηχανικών δραστηριοτήτων.
ΕΥΦΥΗΣ ΚΥΚΛΙΚΗ ΜΕΤΑΒΑΣΗ
H SYMBIOLABS, τεχνοβλαστός του Ερευνητικού Κέντρου “Αθηνά”, παρέχει εξειδικευμένες υπηρεσίες και ψηφιακές εφαρμογές για την υποστήριξη επιχειρήσεων και φορέων στη μετάβαση προς την Κυκλική Οικονομία.
H SYMBIOLABS εισάγει την Ευφυή Κυκλική Μετάβαση (Circular Intelligence), αξιοποιώντας τεχνολογίες Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Business Ιntelligence) και Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων στο πλαίσιο της Κυκλικής Οικονομίας.
ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ
Βελτίωση ενεργειακής αποδοτικότητας της διαδικασίας άλεσης τσιμέντου με χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης και αξιοποίηση ιστορικών δεδομένων.